中緯度顕著台風予測ダウンスケーリング実験


このデータセットの引用文
金田幸恵. (2023). 中緯度顕著台風予測ダウンスケーリング実験 [Data set]. データ統合・解析システム(DIAS). https://doi.org/10.20783/DIAS.666
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識別情報

名称 中緯度顕著台風予測ダウンスケーリング実験
DOI doi:10.20783/DIAS.666
メタデータID 4TYs_PGW_CReSS_NHOES20240422101118-DIAS20221121113753-ja

問合せ先

データセットに関する問合せ先

名前 金田幸恵
電子メールアドレス skanada@nagoya-u.jp

プロジェクトに関する問合せ先

データ統合・解析システム

名前 DIAS事務局
組織名 国立研究開発法人海洋研究開発機構
住所 日本, 236-0001, 神奈川県, 横浜市, 金沢区昭和町3173番25
電子メールアドレス dias-office@diasjp.net

ドキュメント作成者

名前 金田幸恵

データ作成者

名前 金田幸恵

ドキュメント作成年月日

2024-04-22

データ作成年月日

  • creation : 2023-12-27

データセット概要

序論

近年、日本に影響を及ぼした4つの非常に強い台風Typhoon Trami (2018)、Typhoon Faxai (2019)(令和元年房総半島台風)、Typhoon Hagibis (2019)(令和元年東日本台風)、Typhoon Haishen (2020)を対象に、再現実験と地球温暖化対策に資するアンサンブル気候予測データベース「database for Policy Decision making for Future climate change (d4PDF)」(Mizuta et al. 2017) をもとに「産業革命以前の気候実験」、「2℃上昇実験」、「4℃上昇実験」の4気候分ずつの擬似温暖化実験 (PGW) を実施した (Kanada and Aiki, 2024)。用いたモデルは領域大気海洋結合モデルCReSS-NHOESである (Aiki et al., 2015)。本データセットは、各実験の大気(out_cress)及び海洋部(out_nhoes)の1時間毎の出力結果をまとめたものである。計算領域・格子数を含む詳細な実験設定はKanada and Aiki (2024)に公開されている。

トピックカテゴリ(ISO19139)

  • climatologyMeteorologyAtmosphere

時間情報

開始日 2018-09-26
終了日 2020-09-06
時間分解能 Hourly

地理的範囲

北限緯度 43
西限経度 124
東限経度 154
南限緯度 14

グリッド

次元の名称 次元の分割数 次元の解像度
row 0.01/0.02 (deg)
column 0.01/0.02 (deg)
vertical 10-2000 (m)

キーワード

データセットに関連するキーワード

キーワードタイプ キーワード シソーラス名
theme Atmosphere > Atmospheric Phenomena > Typhoons, Human Dimensions > Natural Hazards > Tropical Cyclones > Typhoons GCMD_science
theme Climate GEOSS

プロジェクトに関連するキーワード

データ統合・解析システム
キーワードタイプ キーワード シソーラス名
theme DIAS > Data Integration and Analysis System No_Dictionary

データセットに関するオンライン情報

データ周辺情報

各台風実験毎のディレクトリTRAMI2018 (EXID: T1824_2606_1km), FAXAI2019 (T1915_0700_1km), HAGIBIS2019 (T1919_1018_1km), HAISHEN2020 (T2010_0112_2km)にそれぞれ気候実験毎に4つのディレクトリ「再現実験 (CLIMID: CNTL)」、「産業革命以前の気候実験 (NAT)」、「2℃上昇実験 (2K)」、「4℃上昇実験 (4K)」を作成した。大気(out_cress)及び海洋部(out_nhoes)別に以下のファイルが格納されている。なお、データ形式は4バイトバイナリデータ(ビッグエンディアン)、出力間隔は1時間毎である。 out_cress: (1) 地表2次元データ及びそれを表示するGrads用ctlファイル(EXID_CLIMID.sfc_ YYYY_MO_DD_HHMMUTC.z56.bin)[要素:sea level pressure, velocity in lon and lat-directions at 10m, soil and sea surface temperature, rain fall rate, accumulated rain fall] (2) 地表3次元データ及びそれを表示するGrads用ctlファイル1(EXID_CLIMID.dmp_ YYYY_MO_DD_HHMMUTC.z56.bin)[要素:zonal, meridional and z components of velocities, pressure, potential temperature, water vapor mixing ratio] (3) 地表3次元データ及びそれを表示するGrads用ctlファイル2(EXID_CLIMID.cld_ YYYY_MO_DD_HHMMUTC.z56.bin)[要素:cloud, rain water, cloud ice, snow, graupel mixing ratio] (4) CReSS実行入力定義ファイル("*.user.conf",1ファイル) out_nhoes: (5)海洋3次元データ及びそれを表示するGrads用ctlファイル(nhoes_EXID_CLIMID.YYYY_MO_DD_HHMMUTC.z80.bin)[要素: u, v, w, temperature, salinity, density] EXID: 実験ID、CLIMID: 気候ID、YYYY: 年、MO: 月、DD_HHMM: 日時分

利用規約

データ提供者によるデータ利用規約

1. 第三者に再配布しないこと。

2. 本データを利用した論文・報告文には、これを利用した旨を明記する。

免責事項

著作権ならびにその他一切の知的財産権は当該データを作成した名古屋大学に属します。データの利用者が当データセットを利用して生じるいかなる損害についても、名古屋大学はその責任を負うものではありません。

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データ統合・解析システム

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ライセンス

CC-BY-NC 4.0 : 表示 - 非営利 4.0 国際

謝辞の記載方法

データ提供者の指定による謝辞の記載方法

本研究は名古屋大学のスーパーコンピュータ「不老」の一般利用を利用して実施した。本研究はJSPS科研費 JP20H05166,JP19H05696の助成を受けたものです。

プロジェクトの指定による謝辞の記載方法

データ統合・解析システム

このデータセットを利用して学会発表,論文発表,誌上発表,報告などを行う場合は,以下を参考に謝辞を記載すること.また,データ提供者が示す謝辞の記載方法がある場合は,それも併記すること.

“ 本研究では、[データ提供者の名称]が提供する[データセットの名称]を利用した.またこのデータセットは、文部科学省の補助事業により開発・運用されているデータ統合解析システム(DIAS)の下で,収集・提供されたものである. ”

参考文献

PGW experiment:

Kanada, S., and H. Aiki, 2024: Buffering effect of atmosphere–ocean coupling on intensity changes of tropical cyclones under a changing climate. Geophysical Research Letters, 51, e2023GL105659. https://doi.org/10.1029/2023GL105659

CReSS-NHOES:

Aiki, H., M. Yoshioka, M. Kato, A. Morimoto, T. Shinoda, and K. Tsuboki, 2015: A coupled atmosphere-ocean-surface-wave modeling system for understanding air-sea interactions under tropical cyclone conditions, Bull. Coastal Oceanogr., 52, 139–148.

d4PDF:

Mizuta, R., and co-authors, 2017: Over 5000 Years of Ensemble Future Climate Simulations by 60 km Global and 20 km Regional Atmospheric Models. Bull. Amer. Meteor. Soc., 1383–1398, doi:10.1175/BAMS-D-16-0099.1.

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