| |
| 名称 | AGURAM全球都市域マップ地上情報データベース |
| 版 | 1 |
| 略称 | AGURAM |
| DOI | doi:10.20783/DIAS.207 |
| メタデータID | AGURAM_GI20230727070037-DIAS20221121113753-ja |
| 名前 | 宮崎浩之 |
|---|---|
| 組織名 | 東京大学 地球観測データ統融合連携機構 |
| 住所 | 日本, 153-8505, 東京都, 目黒区, 駒場4-6-1 東京大学 生産技術研究所C棟 Cw-503 |
| 電話番号 | +81-3-5452-6412 |
| ファクシミリ番号 | +81-3-5452-6414 |
| 電子メールアドレス | heromiya@csis.u-tokyo.ac.jp |
| 名前 | DIAS事務局 |
|---|---|
| 組織名 | 国立研究開発法人海洋研究開発機構 |
| 住所 | 日本, 236-0001, 神奈川県, 横浜市, 金沢区昭和町3173番25 |
| 電子メールアドレス | dias-office@diasjp.net |
| 名前 | 宮崎浩之 |
|---|---|
| 組織名 | 東京大学 地球観測データ統融合連携機構 |
| 電子メールアドレス | heromiya@csis.u-tokyo.ac.jp |
| 名前 | 宮崎浩之 |
|---|---|
| 組織名 | 東京大学 地球観測データ統融合連携機構 |
| 電子メールアドレス | heromiya@csis.u-tokyo.ac.jp |
creation : 2014-01-02
このデータセットにはAdvanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER)によって撮影された衛星画像の目視判読によって得られた地上情報が収録されています。データセットは都市・非都市の境界線データで構成されいます。この地上情報データセットはASTER Global URban Area Map（AGURAM; 詳細は https://eco.geogrid.org/ をご覧ください）のために作成されたものですが、リモートセンシングの土地被覆分類や都市域マッピングの教師データや検証データに利用できます。
structure
| 開始日 | 2000-04-07 |
| 終了日 | 2008-03-31 |
| 北限緯度 | -27.371628 |
| 西限経度 | -158.027344 |
| 東限経度 | 158.642439 |
| 南限緯度 | 60.392148 |
| 次元の名称 | 次元の分割数 | 次元の解像度 |
|---|---|---|
| row | (deg) | |
| column | (deg) |
EPSG:4326
| キーワードタイプ | キーワード | シソーラス名 |
|---|---|---|
| theme | Urbanization, Land Cover | GEO_COP |
| キーワードタイプ | キーワード | シソーラス名 |
|---|---|---|
| theme | DIAS > Data Integration and Analysis System | No_Dictionary |
産業技術総合研究所 地球観測グリッド (GEO Grid) : https://eco.geogrid.org/
当該データセットのDIASダウンロードサイトです。 : https://data.diasjp.net/dl/storages/filelist/dataset:207
1. 目視判読は、AGURAM都市域マップに用いたASTER衛星画像のフォルスカラーコンポジットを用いて実施されたました。目視判読は地図縮尺1:10000以上で実施されました。目視判読のプラットフォームの詳細は下記参考文献をご覧ください。
Kimijima et al., 2013, Crowdsourcing for urban area mapping.
http://www.geospatialworld.net/Paper/Application/ArticleView.aspx?aid=30462
2. 目視判読の図形データを、図形の不整合（図形タイプの不一致、ねじれなど）を除くために、GRASS GISのv.to.rastで解像度15mのラスターデータに変換しました。
http://grass.osgeo.org/grass65/manuals/v.to.rast.html
3. 変換されたラスターデータをGRASS GISのr.to.vectでスムージングオプションをつけてベクターデータに変換しました。
http://grass.osgeo.org/grass64/manuals/r.to.vect.html
このデータセットはCreative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY)でライセンスされています。http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
データ提供者がデータ利用規約を定めていない場合は，DIASサービス利用規約（https://diasjp.net/terms/）およびDIASプライバシーポリシー（https://diasjp.net/privacy/）が適用されます．
DIASサービス利用規約とデータ提供者によるデータ利用規約に齟齬がある場合は，データ提供者によるデータ利用規約が優先して適用されます．
このデータセットを利用して学会発表，論文発表，誌上発表，報告などを行う場合は，以下を参考に謝辞を記載すること．また，データ提供者が示す謝辞の記載方法がある場合は，それも併記すること．
“ 本研究では、[データ提供者の名称]が提供する[データセットの名称]を利用した．またこのデータセットは、文部科学省の補助事業により開発・運用されているデータ統合解析システム(DIAS)の下で，収集・提供されたものである． ”
Kimijima et al., 2013, Crowdsourcing for urban area mapping.
http://www.geospatialworld.net/Paper/Application/ArticleView.aspx?aid=30462