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名称 | DIAS_Satellite_GPM_GSMaPデータセット |
DOI | doi:10.20783/DIAS.281 |
メタデータID | DIAS_Satellite_GPM_GSMaP20230727074655-DIAS20221121113753-ja |
名前 | JAXA DIAS 担当 |
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組織名 | 宇宙航空研究開発機構 |
住所 | 日本, 305-8505, 茨城県, つくば市, 千現2-1-1 |
電話番号 | +81 50 3362 3064 |
ファクシミリ番号 | +81 29 868 2961 |
電子メールアドレス | dias at ml dot jaxa dot jp |
名前 | DIAS事務局 |
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組織名 | 国立研究開発法人海洋研究開発機構 |
住所 | 日本, 236-0001, 神奈川県, 横浜市, 金沢区昭和町3173番25 |
電子メールアドレス | dias-office@diasjp.net |
名前 | JAXA DIAS 担当 |
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組織名 | 宇宙航空研究開発機構 |
電子メールアドレス | dias at ml dot jaxa dot jp |
名前 | JAXA DIAS 担当 |
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組織名 | 宇宙航空研究開発機構 |
電子メールアドレス | dias at ml dot jaxa dot jp |
creation : 2016-01-04
GSMaPは,衛星搭載マイクロ波放射計及び静止気象衛星搭載赤外放射計データを併用して作成した全球(60S-60N),1時間毎の降水マップです。マイクロ放射計による雨量は,Aonashi and Liu (2000)を基にしており,この雨域を赤外放射計による画像から算出した移動ベクトルによって移動させ,カルマンフィルタを用いて補正しています。移動ベクトルからの雨域の移動は,マイクロ波放射計の通過から時間的に順方向と逆方向,双方について行っており,最終的なマップの合成は,この順方向と逆方向の平均により作成しています。移動ベクトルの算出は,Joyce et al.(2004)に詳しい記述があり,本マップでも基本的に同様な手法を用いています。一方,カルマンフィルタは,移動ベクトルによる移動後の雨量に対して,赤外輝度温度と降水量の統計的関係によって補正するように施されています。詳細はUshio et al. (2009)をご覧下さい。
■分解能
0.1度
■Product Area
全球(N60-S60)
climatologyMeteorologyAtmosphere
開始日 | 2014-03-01 |
終了日 | 2014-12-31 |
北限緯度 | 60 |
西限経度 | -180 |
東限経度 | 180 |
南限緯度 | -60 |
次元の名称 | 次元の分割数 | 次元の解像度 |
---|---|---|
column | 3600 | 0.1 (deg) |
row | 1200 | 0.1 (deg) |
キーワードタイプ | キーワード | シソーラス名 |
---|---|---|
theme | Atmosphere > Precipitation > Precipitation Rate | GCMD_science |
キーワードタイプ | キーワード | シソーラス名 |
---|---|---|
theme | DIAS > Data Integration and Analysis System | No_Dictionary |
JAXA/EORC GSMaP Web : http://sharaku.eorc.jaxa.jp/GSMaP/index.htm
DIASファイルダウンロードサイト : https://data.diasjp.net/dl/storages/filelist/dataset:281
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“ 本研究では、[データ提供者の名称]が提供する[データセットの名称]を利用した.またこのデータセットは、文部科学省の補助事業により開発・運用されているデータ統合解析システム(DIAS)の下で,収集・提供されたものである. ”