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名称 | NIAES 地点別農業気象データ(過去再現~将来予測)(タイ中部) |
版 | 1.0 |
略称 | NIASES agro-meteorological data of Central Thailand |
DOI | doi:10.20783/DIAS.272 |
メタデータID | JP_NIAES_AgroMet_StationData_Thailand20230727074102-DIAS20221121113753-ja |
名前 | 南川 和則 |
---|---|
組織名 | 国立研究開発法人農業環境技術研究所 |
住所 | 日本, 305-8604, 茨城県, つくば市, 観音台 3-1-3 |
電話番号 | +81-29-838-8234 |
ファクシミリ番号 | +81-29-838-8199 |
電子メールアドレス | minakazu@affrc.go.jp |
名前 | 飯泉 仁之直 |
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組織名 | 国立研究開発法人農業環境技術研究所 |
住所 | 日本, 305-8604, 茨城県, つくば市, 観音台 3-1-3 |
電話番号 | +81-29-838-8235 |
ファクシミリ番号 | +81-29-838-8199 |
電子メールアドレス | iizumit@affrc.go.jp |
名前 | DIAS事務局 |
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組織名 | 国立研究開発法人海洋研究開発機構 |
住所 | 日本, 236-0001, 神奈川県, 横浜市, 金沢区昭和町3173番25 |
電子メールアドレス | dias-office@diasjp.net |
名前 | 南川 和則 |
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組織名 | 国立研究開発法人農業環境技術研究所 |
電子メールアドレス | minakazu@affrc.go.jp |
名前 | 飯泉 仁之直 |
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組織名 | 国立研究開発法人農業環境技術研究所 |
電子メールアドレス | iizumit@affrc.go.jp |
名前 | 南川 和則 |
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組織名 | 国立研究開発法人農業環境技術研究所 |
電子メールアドレス | minakazu@affrc.go.jp |
名前 | 飯泉 仁之直 |
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組織名 | 国立研究開発法人農業環境技術研究所 |
電子メールアドレス | iizumit@affrc.go.jp |
creation : 2016-03-01
内容:地点別農業気象データ(タイ中部の4地点、日別値)
地点:Chai Nat、Suphan Buri、Bang Na、Ratchaburi
期間:1981年~2005(過去再現値)、2006~2060年(将来予測値)
気象要素:日最高気温(°C)、日最低気温(°C)、降水量(cm/d)、日射量(MJ/m^2/d)
ファイル形式
1行目:地点名、年、大気CO2濃度(ppmv)
2行目以降:年間通算日(閏年を含む)、日最低気温、日最高気温、降水量、日射量
方法
データは7つの全球気候モデルと4つの代表濃度経路シナリオからダウンスケーリング手法によって作成した。用いた全球気候モデルは、GFDL-ESM2M、HadGEM2-ES、IPSL-CM5A-LR、MIROC5、MIROC-ESM-CHEM、MRI-CGCM3、NorESM1-Mである。
climatologyMeteorologyAtmosphere
開始日 | 1981-01-01 |
終了日 | 2060-12-31 |
時間分解能 | Daily |
北限緯度 | 15.20 |
西限経度 | 99.80 |
東限経度 | 100.62 |
南限緯度 | 13.49 |
キーワードタイプ | キーワード | シソーラス名 |
---|---|---|
theme | Surface Air Temperature, Surface Radiation Budget, Precipitation | GEO_COP |
キーワードタイプ | キーワード | シソーラス名 |
---|---|---|
theme | DIAS > Data Integration and Analysis System | No_Dictionary |
DIASファイルダウンロードサイト : https://data.diasjp.net/dl/storages/filelist/dataset:272
配布識別名 | 配布バージョン | 配布に関する説明 |
---|---|---|
Plain text format | 1.0 | データの並びは概要・要約の項に記載されている。 |
データ提供者がデータ利用規約を定めていない場合は,DIASサービス利用規約(https://diasjp.net/terms/)およびDIASプライバシーポリシー(https://diasjp.net/privacy/)が適用されます.
DIASサービス利用規約とデータ提供者によるデータ利用規約に齟齬がある場合は,データ提供者によるデータ利用規約が優先して適用されます.
データを利用した結果報告書・論文等へ掲載する場合は、以下の文献を引用して 下さい 。
気候変化シナリオの日最低気温、日最高気温、降水量のいずれかを使用した場合は[1]、[2]、[3]を引用してください。気候変化シナリオの日射量データを使用した場合はさらに[4]を引用してください。
[1] Iizumi, T. M. Nishimori, Y. Ishigooka, and M. Yokozawa, 2010: Introduction to climate change scenario derived by statistical downscaling. Journal of Agricultural Meteorology, 66, 131-143 (in Japanese with English Abstract).
[2] Iizumi, T., M. Nishimori, K. Dairaku, S. A. Adachi, and M. Yokozawa, 2011: Evaluation and intercomparison of downscaled daily precipitation indices over Japan in present-day climate: Strengths and weaknesses of dynamical and bias-correction-type statistical downscaling methods. Journal of Geophysical Research, 116, D01111, doi:10.1029/2010JD014513.
[3] Iizumi, T., I. Takayabu, K. Dairaku, H. Kusaka, M. Nishimori, G. Sakurai, N. N. Ishizaki, S. A. Adachi, and M. A. Semenov, 2012: Future change of daily precipitation indices in Japan: A stochastic weather generator-based bootstrap approach to provide probabilistic climate information. Journal of Geophysical Research, 117, D11114, doi:10.1029/2011JD017197.
[4] Iizumi, T., M. Okada, and M. Yokozawa (2014) A meteorological forcing dataset for global crop modeling: development, evaluation, and intercomparison. Journal of Geophysical Research-Atmospheres, 119, 363-384.
このデータセットを利用して学会発表,論文発表,誌上発表,報告などを行う場合は,以下を参考に謝辞を記載すること.また,データ提供者が示す謝辞の記載方法がある場合は,それも併記すること.
“ 本研究では、[データ提供者の名称]が提供する[データセットの名称]を利用した.またこのデータセットは、文部科学省の補助事業により開発・運用されているデータ統合解析システム(DIAS)の下で,収集・提供されたものである. ”
[1] Iizumi, T. M. Nishimori, Y. Ishigooka, and M. Yokozawa, 2010: Introduction to climate change scenario derived by statistical downscaling. Journal of Agricultural Meteorology, 66, 131-143 (in Japanese with English Abstract).
[2] Iizumi, T., M. Nishimori, K. Dairaku, S. A. Adachi, and M. Yokozawa, 2011: Evaluation and intercomparison of downscaled daily precipitation indices over Japan in present-day climate: Strengths and weaknesses of dynamical and bias-correction-type statistical downscaling methods. Journal of Geophysical Research, 116, D01111, doi:10.1029/2010JD014513.
[3] Iizumi, T., I. Takayabu, K. Dairaku, H. Kusaka, M. Nishimori, G. Sakurai, N. N. Ishizaki, S. A. Adachi, and M. A. Semenov, 2012: Future change of daily precipitation indices in Japan: A stochastic weather generator-based bootstrap approach to provide probabilistic climate information. Journal of Geophysical Research, 117, D11114, doi:10.1029/2011JD017197.
[4] Iizumi, T., M. Okada, and M. Yokozawa (2014) A meteorological forcing dataset for global crop modeling: development, evaluation, and intercomparison. Journal of Geophysical Research-Atmospheres, 119, 363-384.