識別情報

名称	全国確率洪水流量データセット
略称	d4Flood
DOI	doi:10.20783/DIAS.672
メタデータID	d4Flood20250917224458-DIAS20221121113753-ja

問合せ先

データセットに関する問合せ先

名前	佐山敬洋
組織名	京都大学防災研究所
住所	日本, 6110011, 京都府, 宇治市, 五ヶ庄
電話番号	0774-38-4125
電子メールアドレス	sayama.takahiro.3u@kyoto-u.ac.jp

プロジェクトに関する問合せ先

データ統合・解析システム

名前	DIAS事務局
組織名	国立研究開発法人海洋研究開発機構
住所	日本, 236-0001, 神奈川県, 横浜市, 金沢区昭和町3173番25
電子メールアドレス	dias-office@diasjp.net

ドキュメント作成者

名前	佐山敬洋
組織名	京都大学防災研究所
電子メールアドレス	sayama.takahiro.3u@kyoto-u.ac.jp

データ作成者

名前	佐山敬洋
組織名	京都大学防災研究所
電子メールアドレス	sayama.takahiro.3u@kyoto-u.ac.jp

ドキュメント作成年月日

2025-09-17

データ作成年月日

creation : 2025-07-01

データセット概要

序論

本データセットは、中小河川を含む日本全国の河川を対象に、現在気候および将来気候（気温上昇2度および4度）下における、各種再現期間に対応した洪水ピーク流量を推定したものである。

　全国5kmメッシュのアンサンブル気候予測データ（d4PDF_5kmDDS_JP）から、地方ごとに約3,000～5,000の大雨イベントを抽出し、150mメッシュで全国の地形を表現した降雨流出氾濫モデル（RRIモデル）に入力することで、全河川の洪水流量を計算し、その結果を本データセットに収録している。

　各河道地点では、上位72事例の流量を用いて非毎年系列に基づく極値統計解析を行い、任意の再現期間（10年以上）に対応する確率洪水ピーク流量を推定している。加えて、その推定に用いた上位72事例のハイドログラフと流域平均雨量の時系列（ハイエトグラフ）、降雨分布もあわせて収録している。

トピックカテゴリ(ISO19139)

inlandWaters

時間情報

開始日	1951-09-01
終了日	2010-08-31
時間分解能	Hourly

地理的範囲

北限緯度	50
西限経度	125
東限経度	150
南限緯度	25

キーワード

データセットに関連するキーワード

キーワードタイプ	キーワード	シソーラス名
theme	HYDROLOGY > Floods	AGU

プロジェクトに関連するキーワード

データ統合・解析システム

キーワードタイプ	キーワード	シソーラス名
theme	DIAS &gt; Data Integration and Analysis System	No_Dictionary

データセットに関するオンライン情報

ファイルダウンロード : https://data.diasjp.net/dl/storages/filelist/dataset:672

データ配布情報

配布識別名	配布バージョン	配布に関する説明
ascii	1.0

利用規約

データ提供者によるデータ利用規約

出典を表示すれば、商用・非商用を問わず、自由に利用、改変可。

プロジェクトによるデータ利用規約

データ統合・解析システム

データ提供者がデータ利用規約を定めていない場合は，DIASサービス利用規約（https://diasjp.net/terms/）およびDIASプライバシーポリシー（https://diasjp.net/privacy/）が適用されます．

DIASサービス利用規約とデータ提供者によるデータ利用規約に齟齬がある場合は，データ提供者によるデータ利用規約が優先して適用されます．

ライセンス

CC-BY 4.0 : 表示 4.0 国際

謝辞の記載方法

データ提供者の指定による謝辞の記載方法

本研究では全国版RRIモデルを用いて作成した全国確率洪水流量データセット(d4Flood)を使用した。

プロジェクトの指定による謝辞の記載方法

データ統合・解析システム

このデータセットを利用して学会発表，論文発表，誌上発表，報告などを行う場合は，以下を参考に謝辞を記載すること．また，データ提供者が示す謝辞の記載方法がある場合は，それも併記すること．

“ 本研究では、[データ提供者の名称]が提供する[データセットの名称]を利用した．またこのデータセットは、文部科学省の補助事業により開発・運用されているデータ統合解析システム(DIAS)の下で，収集・提供されたものである． ”

参考文献

Chen, J., Sayama, T., Yamada, M., Tanaka, T., & Sugawara, Y. (2025). Projecting multiscale river flood changes across Japan at +2°C and +4°C climates. Earth's Future, 13, e2024EF005884. https://doi.org/10.1029/2024EF005884

Chen, J., Sayama, T., Yamada, M., & Sugawara, Y. (2025). Reducing the computational cost of process-based flood frequency estimation by extracting precipitation events from a large-ensemble climate dataset. Journal of Hydrology, 655, 132946. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2025.132946

Sayama, T., Yamada, M., Yamakita, A. et al. Parameter regionalization of large-scale distributed rainfall–runoff models using a conditional probability method. Prog Earth Planet Sci 12, 17 (2025). https://doi.org/10.1186/s40645-025-00691-w