![]() ![]() | ![]() |
名称 | 全国版d4PDFダウンスケーリングデータのバイアス補正データ |
略称 | BCD-d4PDF5km(2022) |
DOI | doi:10.20783/DIAS.668 |
メタデータID | d4PDF_BiasCorrection_20250220250203170826-DIAS20221121113753-ja |
名前 | 水循環研究室 |
---|---|
組織名 | 国土技術政策総合研究所 |
住所 | 日本, 305-0804, 茨城県, つくば市, 旭1 |
電話番号 | 029-864-2211 |
電子メールアドレス | nil-mizujunkan"at"ki.mlit.go.jp |
名前 | DIAS事務局 |
---|---|
組織名 | 国立研究開発法人海洋研究開発機構 |
住所 | 日本, 236-0001, 神奈川県, 横浜市, 金沢区昭和町3173番25 |
電子メールアドレス | dias-office@diasjp.net |
名前 | 西村宗倫 |
---|---|
組織名 | 国土技術政策総合研究所 |
電子メールアドレス | nil-mizujunkan"at"ki.mlit.go.jp |
名前 | 西村宗倫 |
---|---|
組織名 | 国土技術政策総合研究所 |
電子メールアドレス | nil-mizujunkan"at"ki.mlit.go.jp |
publication : 2025-02-19
全国版d4PDFダウンスケーリングデータの日降水量・日平均気温に対して観測地点を起点にDual-Window法でバイアス補正したもの(ただし全国109の1級水系の流域内及び近傍に限る)。
climatologyMeteorologyAtmosphere
開始日 | 1981-01-01 |
終了日 | 2110-12-31 |
時間分解能 | Daily |
北限緯度 | 45.2483 |
西限経度 | 31.1983 |
東限経度 | 144.7783 |
南限緯度 | 129.8783 |
キーワードタイプ | キーワード | シソーラス名 |
---|---|---|
theme | Atmosphere > Precipitation > Rain, Atmosphere > Atmospheric Temperature > Air Temperature | GCMD_science |
キーワードタイプ | キーワード | シソーラス名 |
---|---|---|
theme | DIAS > Data Integration and Analysis System | No_Dictionary |
全国版d4PDFダウンスケーリングデータ : https://diasjp.net/ds2022/dataset/ds16.html
バイアス補正法(Dual-Window法) : https://www.jstage.jst.go.jp/article/hrl/14/3/14_117/_article/-char/ja/
ファイルダウンロード : http://data.diasjp.net/dl/storages/filelist/dataset:668
【データ容量】 ・日降水量:10.1GB ・日平均気温:7.75GB
配布識別名 | 配布バージョン | 配布に関する説明 |
---|---|---|
CSV format | ver1.00 |
①全国版d4PDFダウンスケーリングデータから逆距離二乗法により観測地点に対応するデータを作成
②観測値の欠測を補間した上で対応する①とDual-Window法により観測値を起点としたバイアス補正量(率)を算出
③①に②のバイアス補正量(率)を付加
データの品質確保のために,担当者と独立した照査責任者および照査補助担当者を配置して,計算プログラムのチェック及び計算結果の検算を照査した.
【利用目的】
・特に制限しません。ただし、内容を告知なく変更・削除することがあります。
【再配布】
・データを許諾なく第三者に再配布しないでください。
【免責事項】
・利用者が本データを利用することによって生じるいかなる損害についても作成者責任を負うものではありません。
【謝辞】
以下の例にならった記載をお願いします。
「本研究では、文部科学省気候変動予測先端研究プログラムのもと地球シミュレータを用いてd4PDFを全国5kmメッシュで力学的ダウンスケールしたデータに対し、国土技術政策総合研究所がDual-Window法でバイアス補正したデータを用いた。」
【論文の引用】
・現在はありません。今後、公表した場合は、ここに記載します。
【そのほか】
データ利用規約を定めていない事項は、DIASサービス利用規約(https://diasjp.net/terms/)およびDIASプライバシーポリシー(https://diasjp.net/privacy/)が適用されます。
データ提供者がデータ利用規約を定めていない場合は,DIASサービス利用規約(https://diasjp.net/terms/)およびDIASプライバシーポリシー(https://diasjp.net/privacy/)が適用されます.
DIASサービス利用規約とデータ提供者によるデータ利用規約に齟齬がある場合は,データ提供者によるデータ利用規約が優先して適用されます.
以下の例にならった記載をお願いします。
「本研究では、文部科学省気候変動予測先端研究プログラムのもと地球シミュレータを用いてd4PDFを全国5kmメッシュで力学的ダウンスケールしたデータに対し、国土技術政策総合研究所がDual-Window法でバイアス補正したデータを用いた。」
このデータセットを利用して学会発表,論文発表,誌上発表,報告などを行う場合は,以下を参考に謝辞を記載すること.また,データ提供者が示す謝辞の記載方法がある場合は,それも併記すること.
“ 本研究では、[データ提供者の名称]が提供する[データセットの名称]を利用した.またこのデータセットは、文部科学省の補助事業により開発・運用されているデータ統合解析システム(DIAS)の下で,収集・提供されたものである. ”
・現在はありません。今後、公表した場合は、ここに記載します。全国版d4PDFダウンスケーリングデータ及びバイアス補正方法(Dual-Window法)に関する参考文献は以下のとおり。
【全国版d4PDFダウンスケーリングデータ】
Kawase, H., M. Nosaka, S. I. Watanabe, K. Yamamoto, T. Shimura, Y. Naka, Y.-H. Wu, H. Okachi, T. Hoshino, R. Ito, S. Sugimoto, C. Suzuki, S. Fukui, T. Takemi, Y. Ishikawa, N. Mori, E. Nakakita, T. J. Yamada, A. Murata, T. Nakaegawa, I. Takayabu, 2023: Identifying Robust Changes of Extreme Precipitation in Japan From Large Ensemble 5-km-Grid Regional Experiments for 4K Warming Scenario. J. Geophys. Res. Atmos., 128, https://doi.org/10.1029/2023JD038513.
【バイアス補正方法(Dual-Window法)】
S. Watanabe, M. Yamada, S. Abe, and M. Hatono: Bias correction of d4PDF using a moving window method and their uncertainty analysis in estimation and projection of design rainfall depth, Hydrological Research Letters, 14(3), p117-122, 2020.