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名称 | 全球の主要作物のフェノロジーイベント |
DOI | doi:10.20783/DIAS.643 |
メタデータID | global_crop_phenology_200020230727103549-DIAS20221121113753-ja |
名前 | 飯泉仁之直 |
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組織名 | 農研機構 農業環境研究部門 |
住所 | 日本, 305-8604, 茨城県, つくば市, 観音台3-1-1 |
電話番号 | 029-838-8201 |
電子メールアドレス | iizumit@affrc.go.jp |
名前 | DIAS事務局 |
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組織名 | 国立研究開発法人海洋研究開発機構 |
住所 | 日本, 236-0001, 神奈川県, 横浜市, 金沢区昭和町3173番25 |
電子メールアドレス | dias-office@diasjp.net |
名前 | 飯泉仁之直 |
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組織名 | 農研機構 農業環境研究部門 |
電子メールアドレス | iizumit@affrc.go.jp |
名前 | 飯泉仁之直 |
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組織名 | 農研機構 農業環境研究部門 |
電子メールアドレス | iizumit@affrc.go.jp |
creation : 2022-03-14
10年間(1996-2005年)の日別気象データをルールベースの農業気候資源モデルの入力値に使用して、全球0.5°解像度で主要穀物のフェノロジーイベント発現時期の尤度を推計しました。トウモロコシ、コメ、コムギ、ダイズに共通するイベントとして2000年頃の播種期、出芽気、成熟期、収穫期のデータが利用可能です。作物特有のイベントとしては2000年頃の絹花期(トウモロコシ)、開花期(ダイズ)、出穂期、開花期(コムギ)、移植期、出穂期、開花期(コメ)が含まれます。コムギについては冬コムギと春コムギ、またコメについては一期作と雨季作、乾季作を分けて推計しています。灌漑条件と天水条件のぞれぞれについて栽培暦を推計しています。データは日別の尤度(10年間のうち何年成功裏にイベントが起こるか)で表され、利用者が設定する任意の閾値により播種期・収穫期に変換できます。尤度値の最大値(ピーク日)の暦日(1月1日からの日数)を抽出したデータも利用可能です。
farming
開始日 | 2000-01-01 |
終了日 | 2000-12-31 |
時間分解能 | Daily |
北限緯度 | 90 |
西限経度 | -180 |
東限経度 | 180 |
南限緯度 | -90 |
次元の名称 | 次元の分割数 | 次元の解像度 |
---|---|---|
column | 720 | 0.5 (deg) |
row | 360 | 0.5 (deg) |
vertical | 1 | 1 (level) |
キーワードタイプ | キーワード | シソーラス名 |
---|---|---|
theme | Agriculture > Agricultural Plant Science > Cropping Systems | GCMD_science |
キーワードタイプ | キーワード | シソーラス名 |
---|---|---|
theme | DIAS > Data Integration and Analysis System | No_Dictionary |
DIASファイルダウンロードサイト : https://data.diasjp.net/dl/storages/filelist/dataset:643
配布識別名 | 配布バージョン | 配布に関する説明 |
---|---|---|
NetCDF | 4 |
ルールベース農業気候資源モデルと10年間の日別気象データにより、任意の場所における対象作物のフェノロジーイベント発現日を推計します。モデルは熱量、冷却量、水分量、圃場作業性についての気候要件を満たすかどうかを評価します。灌漑条件と天水条件は分けて計算します。なお、フェノロジーイベント発現日は、その場所の気象・土壌条件の下で、その日に任意のフェノロジーイベントが発現する可能性が高い日を指します。
データを利用した場合には参考文献(Iizumi et al., in review)を引用すること。
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CC-BY 4.0 :
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“ 本研究では、[データ提供者の名称]が提供する[データセットの名称]を利用した.またこのデータセットは、文部科学省の補助事業により開発・運用されているデータ統合解析システム(DIAS)の下で,収集・提供されたものである. ”
Mori, A., Y. Doi and T. Iizumi, GCPW, Global crop phenological windows dataset: Improvements derived from combining site observations, a crop phenology model and potential sowing windows. Earth System Science Data (submitted).