SICAT_日本の砂浜消失予測


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識別情報

名称 SICAT_日本の砂浜消失予測
メタデータID SICAT_Projected_Beach_Loss_Japan20230727102914-DIAS20221121113753-ja

問合せ先

データセットに関する問合せ先

名前 有働 恵子
組織名 東北大学
住所 日本, 980-0845, 宮城県, 仙台市青葉区, 青葉468-1
電話番号 022-752-2111
電子メールアドレス udo@irides.tohoku.ac.jp

プロジェクトに関する問合せ先

データ統合・解析システム

名前 DIAS事務局
組織名 国立研究開発法人海洋研究開発機構
住所 日本, 236-0001, 神奈川県, 横浜市, 金沢区昭和町3173番25
電子メールアドレス dias-office@diasjp.net

ドキュメント作成者

名前 有働 恵子
組織名 東北大学
電子メールアドレス udo@irides.tohoku.ac.jp

データ作成者

名前 有働 恵子
組織名 東北大学
電子メールアドレス udo@irides.tohoku.ac.jp

ドキュメント作成年月日

2023-07-27

データ作成年月日

  • publication : 2017-05-29

  • publication : 2020-05-26

データセット概要

序論

本データは,RCPシナリオ2.6、4.5、6.0、および8.5(IPCC,2013)に基づく海面上昇を用いて,基準期間(1986年から2005年)に対する将来(2081年から2100年)の全国の砂浜消失面積と砂浜消失率をBruun則により予測したものである.海岸法に基づいて分割した77区分および海岸線延長を約10 km程度に分割した886区分の2つの解像度に対する砂浜消失率予測がある.

トピックカテゴリ(ISO19139)

  • environment

  • oceans

時間情報

開始日 2081-01-01
終了日 2100-12-31
時間分解能 Average of whole period

地理的範囲

北限緯度 46
西限経度 122
東限経度 146
南限緯度 23

キーワード

データセットに関連するキーワード

キーワードタイプ キーワード シソーラス名
theme [Climate Indicators ] > [Atmospheric/Ocean Indicators ] > [Sea Level Rise ] > [Erosion ] GCMD_science
theme Climate GEOSS
theme Erosion (reefs, sandbars), Sea Level =sea surface height GEO_COP
place Asia > Eastern Asia > Japan Country

プロジェクトに関連するキーワード

データ統合・解析システム
キーワードタイプ キーワード シソーラス名
theme DIAS > Data Integration and Analysis System No_Dictionary

データセットに関するオンライン情報

データ配布情報

配布識別名 配布バージョン 配布に関する説明
CSV N/A
シェープフィアル N/A

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データ統合・解析システム

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プロジェクトの指定による謝辞の記載方法

データ統合・解析システム

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“ 本研究では、[データ提供者の名称]が提供する[データセットの名称]を利用した.またこのデータセットは、文部科学省の補助事業により開発・運用されているデータ統合解析システム(DIAS)の下で,収集・提供されたものである. ”

参考文献

[For 77 zones data] Projections of future beach loss in Japan due to sea-level rise and uncertainties in projected beach loss, Coastal Engineering Journal (2017), 59(2), 1740006, Udo, K. and Y. Takeda.

[For 886 zones data] Effect of Spatial Resolution on Nationwide Projection of Future Beach Loss Rate in Japan, Journal of Coastal Research (2020), 95(sp1), 1310-1314, Takeda, Y. and K. Udo.

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